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用人工智能来改变人类生活。
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our service.

Moneybrain是人工智能聊天机器人平台的差别化服务.

基于自然对话
的服务

可以用自然的语言进行提问和业务处理而不需要用命令语句。 从现在开始再也不需要查找复杂的菜单,人工智能秘书服务全部搞定。

利用人工智能技术
可持续进行对话学习

单纯进行模式匹配的聊天机器人的用途是很有限的。 我们通过人工智能学习持续进行服务,实现了对话质量的提高。

通过连接原有系统
进行业务处理

需要将原有的系统与能自动化处理业务的聊天机器人连通,而不是只进行简单的指导。参照各种应用案例来实现基于业务的聊天机器人。

提供多个频道

只需要制作一次聊天机器人剧本,就可以运用到Kakao Talk, Line, Facebook等多种聊天软件平台,有自己App的同样会被提供给相应的API借口得以运用。
Moneybrain's
Deep Learning

拥有时间上做好的对话型人工智能技术

基于循环申请网络的对话型人工智能

我们的对话型人工智能是基于循环神经网络(RNNs)的一个种长-短期记忆神经网络(LSTM)和电路循环单元(GRU)的。通过选择最优算法和通过现有规则的学习引擎持续不断地提高性能
的同时结合多国语言模块和领域优化模块找到客户想要的最佳答案。

对话生成模型 : 下一代对话引擎

我们基于Seq2Seq模型的下一代对话引擎不仅仅是在现有的回答中找到最佳回答而是自我创造一个类似于人类的回答。 下一代引擎目前正在完成多国语言的语料库并训练现有的对话型人工智能代理,并将逐渐提高性能以在将来取代对话引擎。

基于深度学习的情绪/情感分析

我们的对话分析模型基于复合神经网路(CNN)对情绪如高兴,伤心,恐怖等多种情绪状态进行分类和分析。另外,在掌握用户输入的意图,金融,购物,医疗等特定领域可以进行流畅的对话上起到了作用。

最佳对话分析

我们超越了只是简单进行对话收发的人工智能。我们提供对话中,对方的情绪和意图,以及从之前对话中掌握的上下文信息,通过这些让对话型人工智能给出最佳回答。此外,通过电话/语音咨询,呼叫中心等收集的对话,进行实时的深度学习进而分析出最佳的回答。

语音识别/合成

我们转接到韩国电子通信研究员(ETRI)的语音识别技术,并使用专用于特定领域的对话语料库来提高识别率。 除了基于文字的聊天机器人型人工智能,我们还通过呼叫中心,人工智能音箱和多国语言音箱提供对话型人工智能服务。同时我们也在研究将对话型人工智能生成的回答合成自然语音的语音合成技术。
Team.

下面介绍我们的团队,主要由各个领域的专家们组成。

Eric
CEO | 开发总监
首尔大学 电气工程系
首尔大学 学生风险投资社团网络
pageon CEO
SK C&C 解决方案开发组
Finger 研究所所长
Pierre
Deep Learning | Cognitive Science
首尔大学 认知科学 博士
INSA(法国) 计算机工学 硕士
KAIST 电算学 学士
德国马克斯普朗克协会
访问研究员
芬兰阿尔托大学
博士后研究员
Marc
Deep Learning | Neuro Science
首尔大学 脑科学 博士
首尔大学 心理学 硕士
首尔大学 电气工学 学士
范德堡大学 访问研究员
NEUROGAZER 共同创始人
RJ
CFO | 投资, 财务, 国际事业
高丽大学 经营学系
SKbroadband 国际金融组
CDNetworks IR组
Cell Biotech 经营企划室
Ji.Park
Data Scientist
首尔大学 城市规划 硕士
伦敦政治经济学院 统计 学士
SJ
CMO | 企划,市场营销
弘益大学 设计经营 硕士
Innocean 数字营销组
SK communications 企划部
三星电子 半导体 研究员
赵爽(中国)
聊天机器人服务开发
首尔大学 电气信息 硕士
山东大学 电子 学士
Harry
硬件 开发
KAIST 电气电子工学
SK 海力士 DRAM 开发本部
Ray
聊天机器人平台开发
光云大学 计算机软件工学
SK股份公司C&C R&D研究所
解决方案/融合技术开发组
Cloud Platform组
Kim
营销总监
釜庆大学 计算机工学系
C&D 代表
LG U+ 咨询组
CJtelevision 融合技术组
Jun
聊天机器人平台开发
首尔大学 生命科学
首尔大学 学生风险投资社团网络
byheydey 开发
Lisa
设计师 | 出版
祥明大学 西洋画 硕士
Corebank 技术研究所
UI/UX 设计开发组
Call Us
+1-650-399-3013
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北京市海淀区海淀西大街48号车库咖啡4层
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